Machine Learning
| Dauer | 4 SWS (6 ECTS) |
|---|---|
| Art | Vorlesung mit Übung |
| Semester | SS2014 |
| Vortragende | Hartmut Messerschmidt |
| Übungsleitung | Hartmut Messerschmidt |
| Sprache | Deutsch |
| Termine | Dienstag: 16:00 - 18:00, Vorlesung, Ort: MZH 1100 |
| Übung | Mittwoch: 16:00 - 18:00, Übung, Ort: SFG 2060 |
| Bemerkungen | Vorlesungsbeginn: 29.04.2014 Übungsbeginn: 30.04.2014 |
Oranizational Issues and Materials can be found at Stud.IP
Inhalt/Content
Themen der Vorlesung
- Der KDD-Zyklus
- Clustering
- Concept Learning
- Entscheidungsbäume
- Naive Bayes
- Markov Modelle
- Reinforcement Learning (MDP)
- Neuronale Netze (KNN)
- Genetische Algorithmen
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
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Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
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